养老无感行为异常感知解决方案

目前我国60岁及以上老年人口有2.41亿人，占总人口17.3％，中国即将步入老龄化社会。养老问题已经成了一个社会难题。
而跌倒是我国65岁以上老人死亡的首位原因。有数据显示，国内65岁以上老年人中，男性21%-23%曾发生过跌倒，女性为 43%-44%。
65岁以上老年人有三分之一的概率每年会跌倒一次，80岁老年人的跌倒发生率更是达到了50%。

当老年人发生跌倒后，如果无法得到及时的救治，将造成更加严重的二次伤害。而目前缺乏有效的跌倒监测手段，尤其在卫生间等高隐私场景中更为困难。
同时，如何获取独居老人实时的健康体征情况、并在体征异常时主动报警，也是目前养老行业的一大难题。

百芝龙的AI生物感知技术养老方案可以有效解决这一难题，保护老年人身体健康。
目前已通过养老社区及机构，在居家和集中式养老场景中落地使用。

该技术方案具有生物级别精度的感知能力，无需任何穿戴、没有任何使用门槛、安装简单方便、全自动适配、主动式监控，成本低廉，
在监测到意外发生后的一分钟内即可实现报警及工单派发和进一步响应，是目前准确度最高、反馈速度最快的老人监控设备之一，
能真正解决意外发生时的主要痛点，为老人带来福音、为社会带来稳定。

摔倒监测：

可用于对特定摔倒行为进行识别判断；
适用于摔倒后无法起身自救的场景；
当发生摔倒情况且在一段时间内无法起身时，可将警告信息发送至救护平台、指定微信号或手机短信，实现平台警报和工单派发及反馈；
判定准确率达99%以上。

人体体征监测：

通过对人体呼吸、脉搏、身体抖动等细微体征进行辨别，具备自学习功能，能够综合评估计算出人体体征状态，并以每七天为一个单位进行自学习，建立健康体征基准线，同时将实时体征与该基准线进行对照比较。
可用于体征异常警报、睡眠质量评估、历史健康状况比对等。

客户案例：上海新泾六村项目、上海大华福利院、广州越秀集团、香港电讯盈科